Ez a cikk egy több fejezetes gépi tanulásról szóló cikksorozat második fejezet. A jelenleg elérhető fejezetek:
Miután az alapokkal megismerkedtünk ideje belecsapni a lecsóba. A Machine Learning (ML) egyik leggyakrabban használt és legszélesebb körben ismert interpretációja a regresszió és annak alternatívái közül is a lineáris regresszió. Sokan ezen szó hallatán gyomorgörcsöt kaphatnak és rémálomként idézhetik fel az egyetemi mat/gazd. stat. élményeiket. Igen, ez ugyanaz a regresszió, amiről ott is tanultatok.
Azon olvasóknak akiknek vagy már megkopott ez a tudása, vagy nem is tűnik számukra ismerősnek ez, azoknak egy kis gyorstalpaló:
